L’IA bouleverse le monde du travail : et la suite ?

L’incertitude est réelle

Inutile de se voiler la face : l’inquiétude générée par l’émergence de l’IA dans les entreprises n’est pas exagérée. Des rapports de McKinsey, le Forum économique mondial et d’autres chercheurs abondent dans le même sens : une part importante des emplois actuels va connaître une mutation majeure dans les années à venir. Certaines fonctions disparaîtront. De nouvelles spécialités émergeront. Ce constat constitue toutefois une maigre consolation quand on se trouve au beau milieu de cette transition, sans savoir de quoi demain sera fait.

Dans pareil contexte, la peur et l’incertitude ne sont pas des signes de faiblesse. Elles incarnent une réaction logique face à une situation réellement imprévisible, même pour les experts. Personne ne peut en effet honnêtement prétendre aujourd’hui savoir exactement à quoi ressemblera le marché du travail en 2030. Mais paradoxalement, cette prise de conscience peut aussi être quelque peu libératrice.

Une incertitude paralysante ou productive

Les psychologues distinguent deux manières de gérer l’incertitude. La première est la paralysie : vous restez figé(e), vous évitez le sujet et faites le gros dos en espérant que la tempête passe. Mais l’incertitude peut aussi être « productive »: elle encourage alors les gens à agir et à envisager l’avenir. Anne-Laure Le Cunff, neuroscientifique au King’s College de Londres, la décrit : « Reconnaître que l’on ne sait pas ce qu’on veut ou peut faire à l’avenir est libérateur. Cela ouvre des possibilités que l’on aurait peut-être autrement écartées et nous fait vivre pleinement dans le présent. »

Au travail, cela se traduit de manière très concrète. Les collaborateurs qui considèrent l’IA comme une menace abstraite et n’en parlent pas développent de la résistance. Ceux qui font preuve de curiosité, posent des questions et osent se lancer dans de petites expérimentations développent, eux, leur résilience, même si cela peut sembler inconfortable. Ce n’est pas un discours enjolivé : c’est ce que les études sur le stress au travail et la satisfaction professionnelle démontrent, encore et encore.

Laissez-nous vous proposer un exercice pratique. Répondez aux questions suivantes :

• Quelles sont les parties de votre travail qui ne vous manqueraient vraiment pas si elles étaient automatisées ?
• Quelles sont les tâches qui vous stimulent ? Qu’est-ce que vous maîtrisez bien ?

Ces deux dernières questions peuvent constituer un point de départ pour aller de l’avant en période d’incertitude.

Ce que l’IA ne remplacera pas d’un claquement de doigts...

Il existe une idée reçue tenace selon laquelle l’IA pourrait tout gérer dès lors que c’est cognitif. C’est complètement faux. L’IA est certes exceptionnellement douée quand il est question de reconnaître des modèles, de traiter des données, de générer des textes ou encore d’automatiser des tâches routinières. Mais il existe de nombreux domaines dans lesquels les individus font, pour le moment et probablement longtemps encore, la différence.

Des exemples ? Manifester de l’empathie lors d’un entretien difficile avec un client. Être en mesure d’évaluer les sensibilités politiques au sein d’une équipe. Avoir une réflexion Out-of-the-box, nourrie par une expérience personnelle. Porter un jugement éthique dans des situations complexes. Instaurer un climat de confiance avec un client qui traverse une crise. Ce ne sont pas là de vagues « soft skills » mais bien des compétences dont la valeur économique augmentera fortement à mesure que le travail routinier sera automatisé.

Le rôle crucial de l’employeur

Si la résilience personnelle est importante, la responsabilité ne repose pas uniquement sur le collaborateur individuel. Les organisations qui déploient l’IA sans inclure leurs collaborateurs sèment la méfiance. Et la facture est souvent salée : perte de productivité, taux de rotation élevé et coûts liés à la santé mentale.

Les bons employeurs sont ceux qui communiquent en toute transparence sur les outils utilisés et les raisons de cette utilisation. Ils impliquent les collaborateurs dès le début du processus, non pas comme des utilisateurs d’un outil finalisé, mais plutôt comme les co-architectes de nouveaux processus. Ils investissent dans la formation dont ils font une priorité stratégique. Ils reconnaissent enfin que dans les processus de changement, le facteur humain est aussi important que la technologie elle-même.

ELAN Learning à la rescousse

On l’aura compris : le monde du travail de demain sera différent de celui d’aujourd’hui. Et personne ne sait à quoi il ressemblera exactement. Mais ceux qui choisissent aujourd’hui de prendre le train en marche, d’entretenir leur curiosité et de cultiver leurs qualités humaines uniques seront mieux armés que ceux qui attendent en espérant que tout se passera bien.

Chez ELAN Learning, nous sommes prêts à vous accompagner, vous et/ou votre organisation, dans les changements apportés par l’IA. Le 26 mai prochain, nous serons présents au salon VOV au Brabanthal de Louvain, où nous mettrons ce thème à l’honneur. Vous ne pourrez pas vous rendre au salon VOV, mais ce sujet vous parle et vous voulez passer à l’action ? Contactez alors Stefan Delen à l’adresse stefandelen@elanlearning.com. Il analysera avec vous la meilleure manière d’élaborer un parcours autour des changements liés à l’IA.